Cp之制程能力解释

Cp（Precision）又称为精度指针。 以打靶为例，打靶六发子弹，每一发子弹越集中于一点，则Cp值就越高。从常态分配的特性来看，在群体中的±3σ(标准偏差)范围内之值，应包含群体全部的99.73%。 也就是说，若以6σ为单位，应该可以大致代表整个群体分布的范围，但也将会有(100-99.73=)0.27% (2700ppm)的不良率。

一般来说，衡量制程能力最主要是在衡量其分布之『宽度』，宽度越宽即代表其制程能力越不足，越窄则代表其制程能力越好。但要窄到什么程度才算好？ 宽到哪一个程度才算差？ 因此我们拿6σ与规格宽度(T)做比较，来作为衡量的指针，这就是Cp的精神了。

Cp之计算式

Cp=T/(6σp) 也就是群体之实际宽度(6σ)在期望之宽度(T)中所占的比率。因此Cp是越大越好。

(1)规格为双边时

Cp=T/(6σp)，T=规格上限(USL) – 规格下限(LSL)

(2)上限规格时 Cp=(USL-X)/(3σp)，USL为规格上限；X为群体中心(平均值)

若 X>USL，则Cp=0

某些尺寸的期望值为 0 之单边规格，如平面度，真圆度，同心度... 等。 其规格下限为 0 ，我们可以用两侧之规格来考虑，亦即Cp=(USL-0)/(6σp)

(3)下限规格时 Cp=(X-LSL)/(3σp)，LSL为规格下限；X为群体中心(平均值)

若 X<lsl，则cp=0< p="" style="box-sizing: inherit; max-width: 100%;">

Cp之等级评估

等级范围解释
A ：1.33 ≦ Cp   良好，继续生产，可调整规格及抽样。
B ：1.00 ≦ Cp ＜ 1.33  目前能力尚够，但一不小心，可能产生不良品，需注意制程平均之变动。
C ：0.83 ≦ Cp ＜ 1.00  制程能力不够，应从事制程改善
Cp ＜ 0.83    情形严重，应全面检讨可能因素，必要时停止生产

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